Первые шаги в Python
Начнёте со знакомства с языком, установки и базовых типов данных. Рассмотрите операции и простые конструкции, которые создают опору для чтения учебных примеров и дальнейшей самостоятельной работы.
Своё ОбучениеЛичный кабинетРабота с базами данных и анализ данных с помощью Python
Познакомьтесь с Python для аналитических задач: от установки и базовых конструкций до библиотек данных и финальной работы
О программе
Работа с базами данных и анализ данных с помощью Python
Осваивайте Python как инструмент самостоятельной работы с данными. Курс объединяет подготовку к установке языка, базовые конструкции, более сложные возможности Python и библиотеки для анализа. Последовательные задания и разборы помогают переходить от понимания синтаксиса к написанию собственного кода
Маршрут начинается со знакомства с Python, установки, типов данных и базовых операций. Затем вы рассмотрите ветвления, циклы, основы ООП, итераторы, генераторы и декораторы, перейдёте к библиотекам для работы с данными. Практические задачи и финальная работа помогают связать конструкции языка с конкретными учебными действиями и постепенно собрать основу для дальнейшего изучения анализа данных средствами Python
Аудитория
Кому подойдёт обучение
- Начинающим аналитикам — расширить инструменты работы с данными.
- Пользователям таблиц — познакомиться с программированием для анализа.
- Студентам — последовательно изучить основы Python через практические задачи.
Подробнее о курсе
Путь от первых конструкций к работе с данными
Логика выполнения программы
Разберётесь в линейных, ветвящихся и циклических конструкциях, включая if/elif/else. Эти темы помогают понимать последовательность выполнения действий и связывать устройство кода с конкретной задачей.
ООП и инструменты языка
Познакомитесь с основами объектно-ориентированного программирования, итераторами, генераторами и декораторами. Сможете различать назначение этих инструментов и видеть их место в общей структуре изучаемого языка.
Работа с данными и практика
Рассмотрите библиотеки для данных, практические задачи и финальную работу. Учебные примеры помогут связывать конструкции Python с обработкой информации и определять темы для дальнейшего углублённого изучения.
доступ к материалам
вебинаров
академических часов
к каждой теме
Научитесь обрабатывать данные с помощью кода, освобождая время от ручных операций
Получить консультацию
Поможем разобраться
в программе обучения
Образовательный путь
Программа обучения
Тема 1. Установка Python и PyCharm. Переменные и типы данных
Тема 2. Условные операторы и логические выражения
Тема 3. Циклы while и управление повторением
Тема 4. Циклы, встроенные функции и работа со строками
Тема 5. Строки, циклы и функции в Python
Тема 6. Функции и работа с базами данных
Тема 7. Основные принципы объектно-ориентированного программирования
Тема 8. Итераторы и генераторы. Декораторы
Тема 9. Библиотеки для работы с данными
Тема 10. Работа с файлами и массивами NumPy
Тема 11. Обработка и очистка данных в Pandas
Тема 12. Обработка и агрегация транзакционных данных в Pandas
Тема 13. Визуализация данных в Python
Тема 14. Разбор домашнего задания
Тема 15. A/B-тестирование на практическом бизнес-кейсе
Тема 16. A/B-тестирование: продолжение разбора практического кейса
Результат
Чему вы научитесь
01Ориентироваться в типах и базовых конструкциях Python.
02Различать назначение изученных инструментов языка.
03Применять учебные примеры и библиотеки данных в практических задачах.
Стоимость
Работа с базами данных и анализ данных с помощью Python
Старт программы — после оплаты. Доступ открывается в личном кабинете.
Стоимость обучения8 000 ₽5 000 ₽Получить доступ